close

新選組血風錄(上)



博客來

博客來

嗨!

您正在找 新選組血風錄(上) 這本書嗎?

這本 新選組血風錄(上) 在博客來就可以買的到!

而且在博客來訂購 新選組血風錄(上) 還享有優惠價唷!

還有博客來會不定期的舉辦一些如購物金贈送或是使用折價券折抵的活動,

購買 新選組血風錄(上) 自己可以選擇是否要使用7-11取書(貨)服務,亦或是選擇使用宅配到府服務,真的很方便!

底下是 新選組血風錄(上) 的內容簡介



文久三年,江戶幕府親自召募二百三十四名浪人,起初名為「浪士隊」,之後改稱「新徵組」。表面上保護人在京都的將軍,真正的任務卻是追捕高喊尊王攘夷的浪人。然而只在京都停留了二十天,幕府便下令回歸江戶。兩百多個失望而歸的劍客從此沒沒無聞;近藤勇、土方歲三等十三人卻堅持留在京都,而且就在不到一個月後,便創建了後來驚動天下、殺人如麻的「新選組」。只不過,雖然新選組幾度召募天下英豪,隊中高手如雲,橫行京城,卻也因此潛藏權力鬥爭,內部整肅同樣殘忍無情;犯了隊規的新選組員,不是自行切腹了斷,就是遭到自己人埋伏暗殺。在清水寺的櫻花樹下、藝妓往來的祇園路上、月影映照的鴨川灘邊,司馬遼太郎以史家之筆,寫下一篇篇絕世高手生死立判的雷霆對決……

作者簡介

司馬遼太郎

一九二三年生於大阪,大阪外語學院蒙古語系畢業,原名福田定一,筆名乃「遠不及司馬遷之太郎」之意。

一九六○年以忍者小說《梟之城》獲直木賞後,幾乎年年受各大獎肯定。六一年辭去記者工作,成為專職作家,慣以冷靜、理性的史觀處理故事,鳥瞰式的寫作手法營造出恢宏氣勢。一九九六年病逝後,其「徹底考證」與「百科全書」式的敘述方法仍風靡無數讀者,堪稱日本最受歡迎的大眾文學巨匠。

中譯作品有《幕末——終結幕府:十二則暗殺風雲錄》《最後的將軍——德川慶喜》《宛如飛翔》《宮本武藏》《項羽對劉邦:楚漢雙雄爭霸史》《鎌倉戰神源義經》 等。

譯者簡介

高詹燦

輔仁大學日本語文學研究所畢業。現為專職日文譯者,譯作有《蟬時雨》《隱劍秋風抄》《光之國度》《夜市》等書。

個人翻譯網:www.translate.url.tw/

  • 譯者: 高詹燦
  • 出版社:遠流

    新功能介紹
  • 出版日期:2010/03/10
  • 語言:繁體中文


商品網址: 新選組血風錄(上)

博客來













華爾街1901



寶藏冒險王



查令十字路84號



撒旦之屋



死後四十種生活



26a-稚嫩與浪漫的童年



不潔淨的日記(一書附1CD)



孤獨癖



誦清堂詩集注釋[上]



狗將軍與乖老虎



78



我為生命做了什麼?



龍與鷹-世紀大搏鬥



荒野紀實-山中趣譚



愛.疼.惜-2008台語文學展專輯



誦清堂詩集注釋[下]













華麗一族(中)



華麗一族(下)



檸檬



會員登入



春天乘著馬車來



姑獲鳥之夏



Line



天帝妖狐



墮落論



100次的哭泣博客來



砂之器



單戀





博客來

商品網址: 新選組血風錄(上)

博客來



在Google執機器學習與AI研究牛耳的資深研究員Jeff Dean接受本報專訪時表示,下一階段機器學習與AI將會登陸智慧型手機、家用智慧喇叭等個人裝置,內建的低功耗晶片將讓AI不需要像現在一樣,資訊必須先上傳雲端運算後再回傳,長遠來說,出現全自動的AI是可能的,不過,人類被全知全能的AI消滅這個擔憂,對他來說實在太牽強。以下為專訪摘要:



問:Google以DeepMind向世界顯示機器「自動」學習的能耐,但這種「自動」到底有多自動?

答:Google所謂的機器自動學習,是以機器學習方式來解決機器學習時碰上問題,跟很多人以機器學習解決特定領域的問題不一樣,現在Google還是有人類機器學習專家來界定機器學習的探索方向,人類與機器在這方面有很好的互補,可是,機器學習所需的基礎材料(Building Blocks)是由機器學習模型自己產生出來,也由機器模型自己決定如何組合基礎材料,不論這些材料是由機器產生或由人類專家提供。

問:照這樣的發展,全自動的機器學習與AI會有出現的一天嗎?全自動AI會像科幻小說描述般一樣消滅人類嗎?

答:過去幾年來,很多本來被視為超難的項目比方說機器視覺、翻譯、語音辨識等,都有了突破,機器學習與AI達到全自動是可能的,只是很難預測要多久這種全自動AI才會出現,不過,像小說描寫般AI消滅人類這種發展太牽強了,技術一直具有「水能載舟也能覆舟」的特性,人類社會只要確保科技發展對整體人類都有益處就夠了。

問:機器學習的下一階段發展方向為何?

答:比起現在機器學習與AI都以數據中心與雲端為主要運算平台,接下來大家會看見越來越多機器學習與AI出現在個人使用的裝置中,比方說智慧型手機,當然,包括手機在內的個人裝置仍受限於運算能力與電池容量,必須將資訊上傳雲端計算之後再回傳,造成延遲與不自然感,可是已經有人開始打造同時低功耗的晶片來加速個人裝置中的機器學習運算,屆時AI與機器學習所需要的運算不需要上傳雲端並可以即時回應,AI在背景運作,當需要的時候用戶才發現並使用AI,會好像跟真人相處差不多。

問:請給台灣發展AI與機器學習的建議。

答:盡量讓每一個人都能接觸到機器學習與AI的開發工具。

(工商時報)


C267BEC364456FE2
arrow
arrow

    hxd57nv19h 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()